現(xiàn)場數(shù)據(jù)是產(chǎn)品的可靠性研究的基礎(chǔ),但由于研發(fā)周期短、試驗(yàn)成本高,企 業(yè)難以獲得足夠的可靠性數(shù)據(jù)[1()][49],導(dǎo)致試驗(yàn)單位獲得數(shù)據(jù)的難度增大,不能 從研發(fā)企業(yè)中直接獲得大量的試驗(yàn)數(shù)據(jù)。這就要求試驗(yàn)單位在產(chǎn)品出廠后派人進(jìn) 行時(shí)時(shí)跟蹤記錄,從生產(chǎn)企業(yè)轉(zhuǎn)到用戶企業(yè)采集故障數(shù)據(jù)以及其他相關(guān)數(shù)據(jù)。圓 盤式刀庫自動換刀系統(tǒng)作為加工中心的關(guān)鍵功能部件之一,其可靠性水平是影響 機(jī)床整機(jī)的可靠性水平的主要因素之一。但是考慮到加工中心現(xiàn)場的實(shí)際情況: 加工時(shí)間包括換刀時(shí)間和工步持續(xù)時(shí)間這兩部分,換刀時(shí)間比較短,一般在 5s~10s之間,工步持續(xù)時(shí)間比較長,一般在3min~2h之間,故相對于工步持續(xù) 時(shí)間,換刀時(shí)間比較短,導(dǎo)致現(xiàn)場故障周期拉長,采集效率不高。這就要求除了 在現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)外,試驗(yàn)單位應(yīng)該在實(shí)驗(yàn)室的條件下,對其進(jìn)行加速試驗(yàn),快速 激發(fā)其潛在故障,使故障在短時(shí)間內(nèi)暴露出來,提高故障數(shù)據(jù)采集效率。
可靠性試驗(yàn)是可靠性研宄的基礎(chǔ),是進(jìn)行可靠性評價(jià)、預(yù)計(jì)和增長的重要前 提[11]。本文就國產(chǎn)圓盤式刀庫自動換刀系統(tǒng)的可靠性進(jìn)行分析,首先根據(jù)實(shí)驗(yàn)室 現(xiàn)有的條件,搭建了換刀系統(tǒng)試驗(yàn)臺,試驗(yàn)臺包括機(jī)械系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)以及控制 系統(tǒng),試驗(yàn)臺可使換刀系統(tǒng)能夠獨(dú)立于機(jī)床實(shí)現(xiàn)自動換刀動作,相對于現(xiàn)場換刀 系統(tǒng),實(shí)驗(yàn)室換刀系統(tǒng)省掉了大量的加工時(shí)間,換刀頻率加快,更容易激發(fā)換刀 系統(tǒng)故障,加快暴露潛在缺陷,便于換刀系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)的采集;其次,從試驗(yàn)環(huán) 境、試驗(yàn)前期準(zhǔn)備以及試驗(yàn)要求等方面對試驗(yàn)進(jìn)行論述,同時(shí)規(guī)范數(shù)據(jù)采集內(nèi)容, 便于實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)以及現(xiàn)場數(shù)據(jù)的采集;再次是根據(jù)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性建模分 析與評價(jià),對故障產(chǎn)生的原因以及解決方案進(jìn)行歸類總結(jié),有利于針對換刀系統(tǒng) 的薄弱環(huán)節(jié)提出相應(yīng)的改進(jìn)措施,這對提高換刀系統(tǒng)甚至整個(gè)機(jī)床的可靠性水平 都具有指導(dǎo)性意義;最后是將VB良好的可視化界面與Matlab強(qiáng)大的計(jì)算能力 以及圖形能力結(jié)合起來,利用兩者的優(yōu)勢來處理相關(guān)數(shù)據(jù)以及圖形,兩者的混合 編程不僅使用戶能夠直觀的觀察相關(guān)圖形以及數(shù)據(jù)的變化,而且能夠時(shí)時(shí)的更新 數(shù)據(jù),且不用花費(fèi)大量的時(shí)間從新編制程序。
本文采摘自“加工中心盤式刀庫可靠性試驗(yàn)方法研究”,因?yàn)榫庉嬂щy導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無法顯示,有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章!本文由伯特利數(shù)控整理發(fā)表文章均來自網(wǎng)絡(luò)僅供學(xué)習(xí)參考,轉(zhuǎn)載請注明!
2024-11
本文以組合式六角亭模型為實(shí)例,分析工藝難點(diǎn)與加工可行性,指出該模型的加工難點(diǎn)是模型形狀不規(guī)則和整體剛性差,并通過設(shè)計(jì)新的工藝方案解決加工難點(diǎn),完成了模型整體的加工。新的加工工藝有助于提高加工效率和精度,為五軸數(shù)控加工提供了一個(gè)典型案例,對于五軸加工中心數(shù)控加工也具有指導(dǎo)作用和重要… [了解更多]
2024-11
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2024-11
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2024-11
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